Ученые Донского государственного технического университета создают цифровую платформу с набором нейросетевых ассистентов для ускоренного анализа изображений клеток в тканях, жидкостях и выделениях организма. Это удобный инструмент для анализа биологических образцов из любой точки мира через открытый онлайн-доступ. С помощью искусственного интеллекта система автоматически размечает клетки, распознает и классифицирует объекты, может находить снимки по заданным параметрам. Кроме того, она способна даже генерировать текстовое описание.
В рамках платформы разработано четыре ассистента. Так, GPT-ассистент — «Цитолог» обучен на базе изображений биопроб людей и животных. В коллекцию входят мазки крови, образцы слизи из носовых пазух, другие материалы. Его функционал планируют расширить для анализа клеток костного мозга. Еще один ассистент — «Нейробиолог» — работает с 3D-фотографиями клеток мозга, полученными с помощью конфокального микроскопа. А вот GPT-обозреватель — Fact Flows — это интеллектуальный инструмент для проверки медицинских гипотез. «Патоморфолог» — четвертый ассистент, работающий с базой изображений опухолевых тканей. Он помогает выявлять патологию по фотографиям гистологических препаратов.
— После регистрации врачи получают доступ к платформе, где можно загрузить собственные данные, например снимки роговицы, клеточных культур или биожидкостей. На изображении отмечаются живые и дифференцированные клетки, артефакты. Присваивается уникальный код. Я надеюсь, что внедрение платформы позволит разработать новые учебные программы и сократить сроки подготовки специалистов по направлениям «цитология» и «патоморфология», — рассказала завкафедрой биоинженерии ДГТУ Евгения Кириченко.
Источник: rg.ru